الملف البحثي
الأنظمة المعقدة ومنهجيات تقييم الأدلة والإبداع الحاسوبي والشروط التي تجعل الادعاءات التقنية موثوقة.
AI / CYBERNETICS · 1990s
بدأ لويس سيتشيليانو اهتمامه العلمي بعلم التحكم الآلي في تسعينيات القرن العشرين، ثم امتدت أبحاثه إلى الأنظمة المعقدة والهندسة الحاسوبية والذكاء الاصطناعي.
يوثق ملف ORCID أعمالًا في تقييم الأدلة والقياس والتحقق النقدي والإبداع الحاسوبي.
LOUIS SICILIANO / RESEARCH
يبحث لويس سيتشيليانو في الأنظمة المعقدة والبنى الحاسوبية وحدود الأدلة التقنية الموثوقة.
تصميم البنى والعلاقات المتبادلة لأسراب الروبوتات وشبكات الطاقة الموزعة والذكاء الاصطناعي الطبي، مع مراعاة السلوك غير الخطي.
من الفرضيات إلى الاختبار: بروتوكولات قابلة للتكرار وتقدير عدم اليقين وخطط تطوير تستند إلى نتائج قابلة للملاحظة.
التحليل والتوثيق التجريبي لفرق البحث والتطوير والمتخصصين في البراءات، دون أن يحل محل المشورة القانونية.
مجالات يمكن أن يسهم فيها النمذجة الدقيقة والتحقق النقدي في البحث والتطوير.
الأنظمة الوكيلة والاستقلالية والاستدلال بما يتجاوز النماذج اللغوية.
التحكم والإدراك والتنسيق في بيئات غير منظمة.
نمذجة توليد الطاقة وتخزينها وتوزيعها.
التحقق من النماذج في التشخيص والبحوث الطبية الحيوية.
الفيزياء وإيكولوجيا الأنظمة والمنطق الحاسوبي وهندسة المعلومات.
لا يكفي عرض مبهر لفهم نظام معقد. ينبغي دراسة حالاته وذاكرته وحدوده ومصدر البيانات المستخدمة في تقييمه. يجمع هذا العمل بين أسئلة الأنظمة المعقدة والتصميم التجريبي وفحص الادعاءات التقنية.
تطوّر مختبرات MUMEx مجالات بحث تتعلق ببنى الأنظمة وتقييم الذكاء الاصطناعي ومنهجية الأدلة. ترتبط التقارير البحثية بمعرّفاتها الدائمة لتسهيل الرجوع إليها.
تقارير البحث
تقارير بحثية متاحة للجمهور ومسجلة في ملف ORCID، مع الإبقاء على عناوينها الأصلية ومعرّفاتها الدائمة.
المصدر: ملف ORCID العام؛ نسخة قدمها المؤلف بتاريخ 24 أكتوبر 2026. الأعمال المدرجة تقارير بحثية مودعة.
03 / الشراكات البحثية
تبدأ الشراكات بسؤال بحثي محدد وهدف قابل للتحقق.
للمؤسسات البحثية والفرق التقنية والشركاء الصناعيين الذين يعملون على مسألة تقنية محددة.
ناقش مشروعًا بحثيًا ↗